将AI应用在学习中，就相当于有一个随时在身边的高级讲师，每个人都可以成为学习专家，这是最近我将其应用在日常的英语学习中的感受。英语学习4门功课：听说读写。其中相对较差的是听说，因为学校中接受的应试教育，完全偏向了读与写。无论是进入大学的高考，还是大学毕业后考研，对英语科目的考试，重点内容只有阅读和写作。
能用英语完成阅读和写作，并不意味着能够顺利对话，我自己也是多年来的「哑巴英语」（观察身边的大部分人，也基本都是如此）。我使用AI模型首先想提升的就是英语听力和口语能力。
1.口语陪练
口语陪练是App元宝中的一个智能体，打开后，可以像微信中的语音消息一样，按住语音按钮直接说英语，然后发送给它。它会根据你的消息，立刻回复给你对应的英文，如同一个身边的英语外教。而且，为了减少对话压力，可以提前设定它的难度范围，比如我设定的「大学英语四级」难度。
怕说错？没关系。每一段语音输入后，它会按照地道地英语口语标准，立即进行批改和纠正。
怕说的不好，对方听不懂或者不知如何接话而尴尬？不会的，他就像一个话唠，无论你说什么，他都能顺着你的意思来回复，并且抛出对应场景的新问题，引导对话的继续。
前面一段时间，我每天睡觉前都会花费半小时的时间和它聊天。就聊当天的生活小事儿，比如今天喝了一杯绿茶提神，和队友打乒乓球，举办生日聚会，小孩儿为什么喜欢看门口的车杆...每个场景它的回复，都有让我惊喜的地方。就是那种每个单词，你都认识，可是让自己去表述，绞尽脑汁却都想不出来的感觉。
使用一段时间下来，发现也有用户体验不太好的地方。一个是与它的对话内容，无法导出。另一个是即便自己去一段一段地复制粘贴去保存时，它对单句语音批改后的内容，也不支持复制，我只能一个一个单词的抄写下来。对我这种想要再一次诵读对话的需求，很不友好。
2. 标注音标
看到过一个英语口语进步的方法，就是朗读。可是对大段的英文，如果按照自己以往的读音朗读，仍然会继续错误地呆在原地，就像你用家乡话朗诵，无论多么努力，别人听不清的地方依然是听不清。一个可行的纠正方式，就是查出一个一个单词的读音，就像朗读普通话时，每个字的上方都标上拼音一般。这个重复的体力活，怎么能自己做呢？当然是交给AI。
我建立了一个英语音标标注的智能体，只要将整段英文发送给它，他就会按照美式音标的标准，对每一个单词进行音标标注，并且按照我设置好的格式回复。下面是最终效果：
照着标注好的语音，再去朗读整段英文，错误的读音就能大大减少。当然，它返回的标注结果，使用过程中，我发现也并不是全部正确。个别单词是直接错误，个别单词使用了英语音标，所以朗读时感到不顺的地方，还需要重新查询字典（我一般用有道）进行确认。不过整体已经方便太多。
我会将一些查询到的错误反馈给它，以帮助它进行不断完善。因为我们对模型使用中，它都会带有一定的上下文，这样下次它的语音标注就能避免再次犯同样的错误。数据的意义就在于此，通过不断反馈和迭代，AI会越来越好用，这样又会带来更多的数据反馈...未来的世界真的无法想象。
3. 收获
使用以上的两个智能体进行一段时间的英语口语学习，自我感觉很不错。至少在孩子面前，我开始能顺利地念出绘本上的单词和对话。而且也开启了关注其他的英语学习资源和方法。现在的推荐算法，你一旦开始某个兴趣点儿，相关的消息就会如雪花般不断飘来。
智能体的建立过程，提示词我是通过kimi完成的。将kimi生成的提示词发送给它自身，它的回复却没有符合我的预期，反而是发送给元宝，得到了较好的结果。可能是模型训练数据导致的差异，kimi、元宝、豆包等AI都有自己擅长的地方，同时也有自己较弱的一面。作为用户的我们，在使用中如果遇到了很奇怪的问题，倒不妨试试换个模型，说不定就会有意外收获。
现在AI的使用越来越深入到生活和工作的不同场景中，辅助编程、绘画生成早已在路上，智能助手又是无数不在，马斯克的智能驾驶和机器人也要落地了。我现在有什么问题，第一反应就是问AI，感觉已经替换掉原来下意识地搜索了。前面看豆包的1024码上奇妙夜直播，被采访各个大神形成了一种统一的认识——积极拥抱AI，这也是我近来的感受，分享给看到的朋友。
PS：
- 想要使用以上智能体的朋友，直接搜索TOFEL语音练习小助手使用即可。
- 关于用AI助力学习英语，除了听说，读写也一样可以。比如批改作文，特定主题的新闻收集等，待我实践有些成果后，再详细总结分享下。